{tocify} $title={Daftar Isi}
Pemrograman AI menghadirkan produktivitas yang tak terlukiskan dan manfaat kualitas hidup bagi pengguna di mana pun. Saat pembicara pintar mengucapkan selamat pagi dan mesin pencari menjadi berita utama, kedua teknisi ini hanyalah sebagian kecil dari alam semesta AI besar yang bekerja di belakang layar hari ini.
Bagi mereka yang mempertimbangkan untuk terjun ke dunia pengembangan AI, memilih bahasa pemrograman yang tepat untuk dipelajari dan digunakan bisa sangat melelahkan. Mari kita jelajahi beberapa bahasa pemrograman AI terbaik dan dampaknya terhadap produk perangkat lunak Anda, serta masyarakat kita pada umumnya.
Apa itu AI ?
Seperti yang sudah diketahui banyak orang, AI adalah singkatan dari “ Artificial intelligence ” Arti asli dari kata "Intelligence" dalam AI mengacu pada fakta bahwa AI pada dasarnya adalah tiruan dari pemikiran manusia: kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin.
Secara sederhana, AI adalah teknologi yang menggunakan teknik pemrograman untuk mengumpulkan dan belajar dari sejumlah besar informasi. Dalam kasus speaker pintar, "kecerdasan buatan" hanya mengacu pada teknologi yang memungkinkan pengenalan suara.
Karena AI masih relatif baru, sulit untuk mengatakan bagaimana hal itu akan mengubah masyarakat kita atau apa dampaknya terhadap dunia. Namun, sebagian besar pakar setuju bahwa AI akan berdampak besar pada produk konsumen, data ekonomi, dan keamanan Internet untuk generasi mendatang.
Dampak AI pada masyarakat
Salah satu alasan terbesar untuk tertarik secara pribadi pada pemrograman AI adalah potensinya untuk mengubah dunia dan kehidupan kita sehari-hari dalam beberapa cara yang ampuh. Misalnya, speaker pintar adalah salah satu iterasi pertama AI yang merevolusi hiburan rumah, transportasi otonom, dan bahkan mungkin kehidupan sehari-hari. Tetapi hanya karena banyak dari produk dan layanan ini masih memperbaiki bug, bukan berarti revolusi AI belum ada di depan pintu kita.
Banyak nama besar dalam perdagangan online saat ini menggunakan AI untuk membuat orang tetap terlibat. LinkedIn dan platform rekrutmen lainnya menggunakan AI untuk membantu mencocokkan kandidat yang memenuhi syarat dengan pekerjaan berdasarkan sinyal penempatan kerja yang berhasil sebelumnya. Hasil pencarian prediktif di Google juga merupakan contoh sempurna dari AI yang sedang beraksi. Itu juga alasan Pandora tahu musik apa yang Anda suka, dan Netflix tahu acara apa yang ingin Anda tonton.
Tidak semua robot “cerdas secara artifisial”, tetapi ada kemungkinan besar robot gudang yang diberdayakan oleh AI membantu memilih pesanan Amazon terakhir Anda. Mobil self-driving membawa masa depan mengemudi otonom ke konsumen dan sekarang bahkan muncul di mal. Bus self-driving sedang dalam pengujian, dan penelitian terus berlanjut. Teknologi ini adalah bagian lain dari revolusi AI yang akan memengaruhi hampir setiap aspek kehidupan kita.
Dan ketika Anda memperoleh keterampilan pemrograman untuk membuat AI sendiri, siapa tahu, mungkin hal besar berikutnya dalam teknologi akan dimulai di ujung jari Anda.
Mengapa memilih satu bahasa pemrograman di atas yang lain?
Sekarang, mari kita ke poin utama, dan fokus pada bahasa pemrograman mana yang harus dipelajari dan digunakan untuk kecerdasan buatan. Tidak semua proyek AI melibatkan penggunaan hanya satu bahasa tertentu. Agar banyak konsep AI menjadi hidup, perangkat lunak yang Anda perlukan dapat ditulis dalam berbagai bahasa yang berbeda; namun, hasil akhirnya masih didasarkan pada logika dan aturan yang terprogram ke dalam sistem perangkat lunak menggunakan logika dan bahasa perangkat lunak itu sendiri.
Bahasa pemrograman terbaik untuk pengembangan AI
Bahasa pemrograman apa yang paling serbaguna? Bahasa apa yang bisa Anda ambil dengan mudah? Bahasa apa yang memiliki fitur paling canggih untuk aplikasi ramah AI? Mari kita jelajahi.
Python
Python telah lama menjadi bahasa pilihan untuk pemula dan veteran. Sering disebut sebagai bahasa "pemecahan masalah", Python dapat melakukan banyak jenis operasi komputasi dengan relatif mudah. Kesederhanaan bahasa ini memungkinkan pengguna untuk fokus pada aspek-aspek penting dari pemecahan masalah, dan pemula dapat menyelam tanpa khawatir takut "tidak mengetahui" perpustakaan dan sintaks bahasa.
Misalnya, streaming raksasa Netflix sangat bergantung pada Python untuk tugas dasar, seperti keamanan sistem, dan penyempurnaan AI seperti analisis peringatan. Selain itu, pemroses pembayaran Stripe menggunakan Python untuk menangani deteksi dan pencegahan penipuan.
Sebagai bahasa terdepan untuk AI, Python cocok untuk pembelajaran dan ilmu data dan untuk hampir semua aplikasi yang bisa dibayangkan. Jika Python adalah pilihan pertama Anda, lihat pengantar lengkap kami untuk mempelajari Python sekarang.
Java
Menurut Statista, Java saat ini merupakan bahasa pemrograman kelima yang paling banyak digunakan di antara developer di seluruh dunia. Itu juga salah satu yang paling sering didengar oleh pengguna komputer sehari-hari (siapa yang belum mendapatkan pemberitahuan "Pembaruan Java Tersedia" pada satu waktu atau yang lain?). Mengingat bahwa sudah ada lebih dari 20 library AI di Java yang dapat digunakan dalam berbagai cara, tentu saja ini layak mendapat tempat di daftar ini.
Java telah digunakan untuk membangun beberapa teknologi kecerdasan buatan yang paling berpengaruh di zaman modern, termasuk komputer Google DeepMind dan Amazon Alexa. Karena Java bekerja di banyak platform, skalabel, dan didukung oleh komunitas pengguna yang andal, bahasa pemrograman ini adalah pilihan yang tepat untuk pemula, dan semua orang.
C++
Bahasa pemrograman tujuan umum yang pertama kali muncul pada tahun 1980-an, C++ adalah salah satu bahasa pemrograman tingkat tinggi yang paling umum di planet ini. Jumlah orang yang bekerja di ekosistem C++ sangat banyak, digunakan untuk segala hal mulai dari video game hingga server, sakelar telepon, dan wahana antariksa.
Karena keserbagunaannya yang ekstrem, bahasa C++ digunakan untuk membuat berbagai macam perangkat lunak yang dikemas seperti game, aplikasi bisnis, dan sistem operasi. Misalnya, suite Microsoft Office terbaru dikembangkan menggunakan C++. Ini adalah bahasa yang kuat yang menggunakan banyak fitur terkait konkurensi untuk mengurangi jumlah keseluruhan bug dalam kode Anda, serta keuntungan lainnya. Terkait AI, C++ memiliki banyak sekali library yang tersedia untuk machine learning dan jaringan neural yang memfasilitasi eksekusi algoritme kompleks yang lebih cepat.
Pengguna dalam komunitas pemrograman sering bolak-balik memprediksi masa depan C++, tetapi untuk saat ini, C++ masih berada di peringkat tiga teratas dan tetap serbaguna dan portabel di seluruh platform perangkat seperti Windows, Linux, dan Mac.
Pelat
Lisp, bahasa yang dirancang untuk berinteraksi dengan komputer, telah ada sejak 1950-an, menjadikannya bahasa pemrograman tingkat tinggi tertua kedua yang digunakan saat ini. Lisp memelopori banyak konsep dalam ilmu komputer, seperti struktur data pohon, manajemen penyimpanan otomatis, dan pengetikan dinamis.
Faktanya adalah, AI yang digerakkan oleh Lisp mungkin sudah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari Anda. Kode asli untuk pembersih vakum Roomba ditulis dalam dialek Lisp. Asisten penulisan berbasis cloud Grammarly memanggil program Lisp untuk membuat konten tertulis (termasuk entri blog ini) lebih mudah dibaca.
Lisp telah mengalami beberapa perubahan yang cukup signifikan sejak awal. Ini dirancang untuk memproses simbol digital, yang sempurna untuk menulis perangkat lunak untuk jenis robot canggih dan perangkat keras lain yang biasanya ditemukan di perangkat modern yang menggunakan AI.
Kesimpulan
Kemajuan teknologi terus menghasilkan kemungkinan yang lebih menarik dan pengguna beralih ke AI sebagai cara untuk meningkatkan semua aspek kehidupan manusia. Kecerdasan buatan melampaui tingkat perkembangan, dan dengan itu telah terjadi adopsi luas dari banyak inovasi AI tingkat konsumen. Dengan sedikit riset, Anda dapat memilih bahasa pemrograman terbaik untuk menerapkan produk AI terbaik dan paling fungsional untuk Anda sendiri.
Dari perusahaan teknologi hingga penulis skenario hingga blogosphere, AI tentu saja telah menangkap imajinasi banyak orang. Di mana Anda melihat pembelajaran mesin membawa kita dalam lima tahun ke depan? Bergabunglah dengan percakapan di bawah ini, dan pastikan untuk melihat postingan hebat kami yang lain tentang semakin populernya domain .AI, dan bahasa pemrograman yang sedang naik daun, Rust.
Tags:
Software